2019년 4월 원주시 인구통계 항목별 정리 분석

원주시의 2019년 4월 기준 인구 통계입니다.

연도별 변화,읍면동 인구수,성별,연령대별,출생,

사망,노인수 등 주요 항목별로 정리했습니다.

원주시 4월 인구는 345,712명입니다.

연도별 원주시 인구 변화를 정리합니다.

2009년 원주시 인구 307,882명

2010년 원주시 인구 314,678명

2011년 원주시 인구 320,536명

2012년 원주시 인구 323,885명

2013년 원주시 인구 324,837명

2014년 원주시 인구 327,292명

2015년 원주시 인구 332,995명

2016년 원주시 인구 337,979명

2017년 원주시 인구 341,337명

2018년 원주시 인구 344,070명

2009년 대비 12.3% 증가했습니다.

원주시 세대수는 151,290세대

세대당 인구는 2.29명

원주시 남자 인구는 171,649명

원주시 여자 인구는 174,063명

4월 기준 남녀 비율은 0.99

원주시에는 강원도 인구의 22.4%가 거주합니다.

2019년 4월 원주시 연령대별 인구 통계

0~9세 인구 28,925명

10~19세 인구 37,252명

20~29세 인구 44,585명

30~39세 인구 45,275명

40~49세 인구 57,365명

50~59세 인구 59,831명

60~69세 인구 38,455명

70~79세 인구 21,523명

80~89세 인구 10,837명

90~99세 인구 1,566명

원주시 100세 이상 인구수는 98명

2019년 4월 원주시 연령대별 인구비 정리

원주시 10대 인구비율 10.8%

원주시 20대 인구비율 12.9%

원주시 30대 인구비율 13.1%

원주시 40대 인구비율 16.6%

원주시 50대 인구비율 17.3%

원주시 60대 인구비율 11.1%

원주시 70대 인구비율 6.2%

원주시 80대 인구비율 3.1%

원주시 90대 인구비율 0.5%

원주시 4월 생산가능 인구수는 251,371명

남자 생산가능 인구 127,718명

여자 생산가능 인구 123,653명

원주시 4월 60세 이상 인구는 72,479명

60세 이상 남자수 32,534명

60세 이상 여자수 39,945명

원주시 4월 노인인구는 48,194명

65세 이상 남자 노인수 20,321명

65세 이상 여자 노인수 27,873명

원주시 2019년 4월 출생아수는 206명

남자 116명 , 여자 90명

원주시 2019년 4월 사망자수는 181명

남자 96명 , 여자 85명

원주시 4월 평균연령은 41.8세입니다

2019년 4월 원주시 읍면동 인구 통계

문막읍 4월 인구는 18,761명

문막읍 세대수는 8,592

문막읍 세대당 인구는 2.18명

문막읍 남자 인구는 9,568명

문막읍 여자 인구는 9,193명

문막읍 평균연령은 43.5세

소초면 4월 인구는 9,221명

소초면 세대수는 4,422

소초면 세대당 인구는 2.09명

소초면 남자 인구는 4,818명

소초면 여자 인구는 4,403명

소초면 평균연령은 48.5세

호저면 4월 인구는 3,916명

호저면 세대수는 1,912

호저면 세대당 인구는 2.05명

호저면 남자 인구는 2,051명

호저면 여자 인구는 1,865명

호저면 평균연령은 53.9세

지정면 4월 인구는 13,810명

지정면 세대수는 5,707

지정면 세대당 인구는 2.42명

지정면 남자 인구는 6,869명

지정면 여자 인구는 6,941명

지정면 평균연령은 36.6세

부론면 4월 인구는 2,326명

부론면 세대수는 1,255

부론면 세대당 인구는 1.85명

부론면 남자 인구는 1,192명

부론면 여자 인구는 1,134명

부론면 평균연령은 58.8세

귀래면 4월 인구는 2,181명

귀래면 세대수는 1,134

귀래면 세대당 인구는 1.92명

귀래면 남자 인구는 1,103명

귀래면 여자 인구는 1,078명

귀래면 평균연령은 56.6세

흥업면 4월 인구는 9,148명

흥업면 세대수는 4,991

흥업면 세대당 인구는 1.83명

흥업면 남자 인구는 4,802명

흥업면 여자 인구는 4,346명

흥업면 평균연령은 44.8세

판부면 4월 인구는 7,465명

판부면 세대수는 3,704

판부면 세대당 인구는 2.02명

판부면 남자 인구는 3,875명

판부면 여자 인구는 3,590명

판부면 평균연령은 43.5세

신림면 4월 인구는 3,724명

신림면 세대수는 2,006

신림면 세대당 인구는 1.86명

신림면 남자 인구는 1,894명

신림면 여자 인구는 1,830명

신림면 평균연령은 56.9세

중앙동 4월 인구는 2,971명

중앙동 세대수는 1,842

중앙동 세대당 인구는 1.61명

중앙동 남자 인구는 1,560명

중앙동 여자 인구는 1,411명

중앙동 평균연령은 54.8세

원인동 4월 인구는 5,746명

원인동 세대수는 2,827

원인동 세대당 인구는 2.03명

원인동 남자 인구는 2,758명

원인동 여자 인구는 2,988명

원인동 평균연령은 46.1세

개운동 4월 인구는 13,530명

개운동 세대수는 5,744

개운동 세대당 인구는 2.36명

개운동 남자 인구는 6,531명

개운동 여자 인구는 6,999명

개운동 평균연령은 44.4세

명륜1동 4월 인구는 9,307명

명륜1동 세대수는 3,892

명륜1동 세대당 인구는 2.39명

명륜1동 남자 인구는 4,525명

명륜1동 여자 인구는 4,782명

명륜1동 평균연령은 45.4세

명륜2동 4월 인구는 16,701명

명륜2동 세대수는 7,644

명륜2동 세대당 인구는 2.18명

명륜2동 남자 인구는 8,029명

명륜2동 여자 인구는 8,672명

명륜2동 평균연령은 43.4세

단구동 4월 인구는 44,703명

단구동 세대수는 18,380

단구동 세대당 인구는 2.43명

단구동 남자 인구는 21,965명

단구동 여자 인구는 22,738명

단구동 평균연령은 39.1세

일산동 4월 인구는 8,180명

일산동 세대수는 4,143

일산동 세대당 인구는 1.97명

일산동 남자 인구는 4,026명

일산동 여자 인구는 4,154명

일산동 평균연령은 45세

학성동 4월 인구는 5,258명

학성동 세대수는 2,607

학성동 세대당 인구는 2.02명

학성동 남자 인구는 2,623명

학성동 여자 인구는 2,635명

학성동 평균연령은 49세

단계동 4월 인구는 27,168명

단계동 세대수는 11,485

단계동 세대당 인구는 2.37명

단계동 남자 인구는 13,192명

단계동 여자 인구는 13,976명

단계동 평균연령은 41.4세

우산동 4월 인구는 14,266명

우산동 세대수는 6,510

우산동 세대당 인구는 2.19명

우산동 남자 인구는 7,427명

우산동 여자 인구는 6,839명

우산동 평균연령은 41.9세

태장1동 4월 인구는 10,099명

태장1동 세대수는 4,284

태장1동 세대당 인구는 2.36명

태장1동 남자 인구는 5,057명

태장1동 여자 인구는 5,042명

태장1동 평균연령은 41.9세

태장2동 4월 인구는 24,414명

태장2동 세대수는 10,490

태장2동 세대당 인구는 2.33명

태장2동 남자 인구는 12,168명

태장2동 여자 인구는 12,246명

태장2동 평균연령은 42.1세

봉산동 4월 인구는 8,843명

봉산동 세대수는 4,002

봉산동 세대당 인구는 2.21명

봉산동 남자 인구는 4,369명

봉산동 여자 인구는 4,474명

봉산동 평균연령은 47.7세

행구동 4월 인구는 7,814명

행구동 세대수는 2,920

행구동 세대당 인구는 2.68명

행구동 남자 인구는 3,837명

행구동 여자 인구는 3,977명

행구동 평균연령은 43세

무실동 4월 인구는 34,368명

무실동 세대수는 14,024

무실동 세대당 인구는 2.45명

무실동 남자 인구는 16,935명

무실동 여자 인구는 17,433명

무실동 평균연령은 37.8세

반곡관설동 4월 인구는 41,792명

반곡관설동 세대수는 16,773

반곡관설동 세대당 인구는 2.49명

반곡관설동 남자 인구는 20,475명

반곡관설동 여자 인구는 21,317명

반곡관설동 평균연령은 35.8세

주민등록 인구 기준으로 정리했습니다.

행안부 데이터를 받아 작성에 활용했습니다.